Im Rahmen dieses Praktikums (4 SWS; Unisono 43ISG1505V) implementieren Studenten Algorithmen des Maschinellen Lernens. Ziel ist es beispielsweise, existierende State-of-the-Art Algorithmen zu re-implementieren und eine Reproduciblity-Study durchzuführen. Alternativ kann das Ziel sein, Implementationen bestimmter Algorithmen verschiedener Software-Bibliotheken miteinander zu vergleichen.
In jedem Fall erhalten Studenten einen tiefen Einblick in die Funktionsweise und Implementierung von State-of-the-Art Algorithmen des Machinellen Lernens.
Voraussetzungen: Gute Python Kenntnisse; Gute Noten in einer einführenden Machine Learning Vorlesung (z.B. Unisono 43ISG1188V) sowie Mathematik Vorlesung. Zusätzliche Kenntnisse im Bereich Deep Learning oder Recommender Systems sind von Vorteil. Unterrichtssprache ist Deutsch, aber schriftliche Arbeiten müssen auf Englisch verfasst werden.
